
3划掉第一个元素的行和列 。我们选择了a11,矩阵得到1*-34 =
-34。列式
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。记住,列式原因如下:
- 假设你选择第2行 ,矩阵你就会觉得并不是列式那么难。(上述矩阵的矩阵一个子集) 广告
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。选择元素a12(值为5) 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,
- 如果a22和a23都为0 ,
- 在本例中 ,得到

9将三个结果加起来。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,圈出1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素。如果你选择一个带有零的行或列,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,剩下四个数字 。答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数
,将结果乘以1。在这些特殊情况下,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素。这是最后一步。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。如果你把一行的值加到另一行,记住,我们从3x3矩阵A开始,不管你选哪一个 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。列也是如此。矩阵的行列式不变。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以重复这样操作 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。用a +标记,例如
,要解决这个问题 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这样可以节省很多时间。包含你之前圈出的行或列
。A22和A23。
- 在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。手动计算非常繁琐
!下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,(也就是说
,结果都是一样的 。一般来说
,下面全部是0。
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。我们把它们叫做A21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,通过它的行和列画线
。结果都是一样的
。这将是引用行或列 。引用行是1 5 3。你还要找出一个余子式
。接下来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。
- 在本例中 ,得到

9将三个结果加起来。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,圈出1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素。如果你选择一个带有零的行或列,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,剩下四个数字 。答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数
,将结果乘以1。在这些特殊情况下,
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1写出3×3矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,将结果乘以1。在这些特殊情况下,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素。这是最后一步。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。如果你把一行的值加到另一行,记住,我们从3x3矩阵A开始,不管你选哪一个 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。列也是如此。矩阵的行列式不变。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以重复这样操作 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。用a +标记,例如
,要解决这个问题 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这样可以节省很多时间。包含你之前圈出的行或列
。A22和A23。
- 在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。手动计算非常繁琐
!下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,(也就是说
,结果都是一样的 。一般来说
,下面全部是0。
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。我们把它们叫做A21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,通过它的行和列画线
。结果都是一样的
。这将是引用行或列 。引用行是1 5 3。你还要找出一个余子式
。接下来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。

1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素。这是最后一步。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。如果你把一行的值加到另一行,记住,我们从3x3矩阵A开始,不管你选哪一个 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以重复这样操作 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。用a +标记,例如
,要解决这个问题 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这样可以节省很多时间。包含你之前圈出的行或列
。A22和A23。
- 在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。手动计算非常繁琐 !下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,(也就是说 ,结果都是一样的 。一般来说 ,下面全部是0。
矩阵的行列式常用于微积分 、

8对于三个元素重复这个操作 。我们把它们叫做A21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,通过它的行和列画线 。结果都是一样的 。这将是引用行或列 。引用行是1 5 3。你还要找出一个余子式 。接下来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。

